作者：康統編輯部
在人工智能領域取得重大突破的康統醫學科技（以下簡稱康統），近期宣布成功整合開源大語言模型，將以往累積的珍貴醫療資料與自家醫學語言模型(Medical LLM)，整合至開源大語言模型(LLM)，使其產品醫師智能助理(EVAS)在摘要、關鍵詞提取、錯誤修正、病歷生成等任務上展現更卓越的效果。EVAS利用最先進的生成式AI技術，將結構化的病歷報告轉化為流暢、易讀的敘述性文章，這一技術革命將極大地改善醫療記錄的質量和效率。
值得一提的是，這項技術完全在地端運行，確保了病患數據的安全性和隱私。這對於現代醫療服務來說是一項重要的進步，因為它不僅提高了數據處理的速度，還強化了資料保護。
更令人興奮的是，這項技術允許進行模型微調，可以根據少量醫師的病歷報告範例進行個性化調整。這意味著未來每位醫師現在都能擁有一個完全符合個人風格和需求的定制GPT模型。無論是語言風格還是專業術語的使用，這個系統都能精確地符合每位醫師的獨特要求，從而提高工作效率並減輕工作負擔。
康統的這項創新不僅展示了生成式AI技術的無限潛力，也證明了該公司在推動醫療行業技術進步方面的領先地位。隨著GPT技術的風潮席卷全球，康統透過這項技術的應用，不僅提升了醫療服務質量，更為全球醫療行業的未來發展開啟了新的可能。
